基于Gabor和改进LDA的人耳识别

• 作者: 胡春安 陈玉玲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 局部Gabor特征 改进LDA算法 欧氏距离 小样本问题 人耳识别
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1355-1359
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP391.41
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.021

摘要

针对人耳识别中无法避免的小样本问题,提出了基于Gabor特征和改进LDA(ILDA)的识别算法.该算法首先提取人耳局部Gabor特征,然后重新定义Fisher准则和类内分散度矩阵,再将高维空间映射到低维后寻找最优投影方向,最后利用训练样本与测试样本特征投影值的欧氏距离进行分类识别.与传统方法相比,新算法能有效解决人耳识别中的小样本问题,获得较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春安	江西理工大学信息工程学院	24	82	6.0	7.0
2	陈玉玲	江西理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0