基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割

• 作者: 庞韶宁 杨杰 贾振红 韩青松
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu算法 方差信息 均值信息 遥感图像阈值分割
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 33-34
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2010.06.018

摘要

传统的Otsu算法仅仅适用于目标与背景分布均匀的图像,在处理遥感图像时具有一定的局限性.本文在分析传统的Otsu算法原理的基础上,结合遥感图像灰度级多、信息量大和边界模糊的实际悄况,提出了一种改进的Otsu算法,用图像的方差信息代替均值信息计算最佳的分割阈值,实观遥感图像阈值分割.实验仿真结果表明,与传统的Otsu算法以及其它的一些改进的Otsu算法相比,本文算法具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	韩青松	新疆大学信息科学与工程学院	2	34	2.0	2.0
3	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0