BP神经网络在股票预测中的应用

• 作者: 王占凤 王爱平 陶嗣干
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 BP算法 股票预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 78-79,83
• 分类号: TPL83
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.06.024

摘要

介绍了时间序列和BP神经网络算法,并给出信号正向传播和误差反向传播的公式,在此基础上运用BP算法对股票时间序列短期的走势进行预测分析.实验结果表明此方法效果良好,识别率高,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	39	522	11.0	22.0
2	陶嗣干	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	158	2.0	2.0
3	王占凤	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	158	2.0	2.0