一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法

• 作者: 刘国志 杜翼辰 苗晨
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Powell搜索法 免疫进化算法 无约束最优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 121-124
• 分类号: TP18
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.02.034

摘要

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.本文主要目的是通过加入混合策略说明免疫进化算法是能够被改进的.利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法.仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国志	辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系	36	107	5.0	7.0
2	苗晨	辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系	13	41	4.0	5.0
3	杜翼辰	中山大学数学与计算科学学院	2	1	1.0	1.0