改进的T-S模糊神经网络在化工软测量中的应用

• 作者: 张颖
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 T-S模糊神经网络 模糊规则 催化裂化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 585-589
• 分类号: TP18
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00585

摘要

软测量技术在化工生产过程中具有较好的应用前景,适合于监测测量成本高、难于或无法实际测量的过程变量.将改进的T-S模糊神经网络模型引入到软测量建模中,通过偏差校正网络对系统输出量进行动态补偿,可比传统T-S模糊神经网络模型获得更好的系统辨识效果,通过实际测试,软测量结果的均方误差可降低约70%左右.改进的T-S模糊神经网络中由于增加了偏差补偿系统,因此软测量精度获得提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	上海海事大学信息工程学院	44	295	11.0	16.0