混沌神经元系统的参数识别与控制

• 作者: 刘延君
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 参数识别 神经元 混沌 观测器
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 148-151
• 分类号: O322
• 字数: 1890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2010.06.037

摘要

基于Lyapunov稳定性理论,采用线性反馈方法将一类混沌神经元系统的参数控制到稳定值,数值模拟证实该方法不但能准确识别系统的常数参数,而且对于周期性变化的参数的识别同样有效.进一步研究混沌神经元系统的追踪控制问题,数值验证所设计控制器的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘延君	兰州理工大学理学院	27	96	5.0	8.0