基于改进支持向量机的作物叶水势软测量建模

• 作者: 卢胜利 潘晔 顾幸生
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 作物叶水势 软测量 最小二乘支持向量机 粒子群
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1669-1674
• 分类号: TP273
• 字数: 4794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.11.021

摘要

在标准最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS - SVM)的基础上,利用改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)来优化LS - SVM模型参数,提出了基于IPSO - LS - SVM的软测量建模方法,建立了作物叶水势软测量模型.仿真结果表明,该方法比基本LS - SVM和PSO - LS - SVM模型具有更高的精度,能够很好地预测作物叶水势信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学自动化研究所	258	2839	26.0	42.0
2	卢胜利	天津工程师范学院自动化工程系	12	76	5.0	8.0
3	潘晔	华东理工大学自动化研究所	2	16	2.0	2.0