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摘要:
在多尺度分解的框架下,针对像素级的多源图像融合,提出一种基于PCA变换与小波变换的图像融合算法.首先将低分辨率的多光谱图像进行主分量变换.得到各主分量;然后将高分辨率图像的信息与第一主分量进行融合,得到新的融合了高分辨率图像信息的第一主分量;最后新的第一主分量与其他主分量进行反变换,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像.
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文献信息
篇名 基于PCA变换与小波变换的多源图像融合算法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PCA变换 小波变换 图像融合
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 156-158
页数 分类号 TP301
字数 1747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2010.02.049
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1 陈丹 20 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA变换
小波变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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