基于信息熵和概率神经网络的海战场目标识别

• 作者: 牛晓博 赵虎 陈新来
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 信息熵 概率神经网络 海战场
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP391
• 字数: 2416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2010.04.021

摘要

海战场目标识别是态势评估的基础,采用信息熵进行属性的约简,去除冗余属性,减少无关属性对识别的干扰.利用概率神经网络综合使用RBF神经网络和竞争神经网络进行目标识别.信息熵与概率神经网络结合可以过滤掉传感器信息中的冗余信息,有效地对海战场目标进行识别,并具有一定的泛化能力.通过仿真证明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛晓博	海军蚌埠士官学校信息技术系	11	54	5.0	7.0
2	赵虎	海军蚌埠士官学校信息技术系	19	69	5.0	7.0
3	陈新来	海军蚌埠士官学校信息技术系	14	40	4.0	5.0