基于人类视觉模型的区域生长图像分割

• 作者: 侯志强 刘荣 谭洪波
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 人眼视觉模型 区域生长 C均值聚类
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1352-1356
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3591字
• 语种: 中文

摘要

在人类视觉阈值选择模型基础上,结合C均值聚类思想,提出一种基于人类视觉模型的区域生长图像分割算法.根据人类视觉模型选取初始种子,并自适应调整区域生长的相似性准则,既从全局考虑了种子的生长对误差平方和的影响,又从局部考虑了像素的邻域相似度信息,实现了类似于边缘的限制效果.实验表明,即使在复杂背景下,该方法依然能得到接近人眼视觉特性的分割效果,且具有较高的执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志强	空军工程大学电讯工程学院	74	1526	13.0	38.0
2	谭洪波	空军工程大学电讯工程学院	3	51	3.0	3.0
3	刘荣	空军工程大学电讯工程学院	7	51	3.0	7.0