一种PCA和SVM多生物特征融合的视频人脸识别

• 作者: 周建华
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多生物特征 视频取证 融合处理 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 485-488
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.04.001

摘要

分析了视频人脸跟踪识别过程中高效特征提取、长时间人脸遮挡、光照变化及多目标跟踪识别等问题,讨论了基于PCA和SVM人脸识别优点及不足,提出了基于PCA和SVM多生物特征层融合的人脸识别模型,设计了多生物特征人脸识别算法,对实验过程进行了描述并对实验结果进行了分析.结果表明,提出的算法识别率高于任一单一算法、更适合实时视频监控取证系统使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建华	湖南警察学院计算机科学技术系	23	57	5.0	6.0