改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法

• 作者: 何迪 宠韶宁 杨杰 贾振红 黄宁宁
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 一维模糊熵 微正则退火 局部信息 遥感图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2010.06.011

摘要

针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法.该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维糊糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度.实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	何迪	新疆大学信息科学与工程学院	9	53	5.0	6.0
4	黄宁宁	新疆大学信息科学与工程学院	4	26	4.0	4.0