基于混沌粒子群优化的倒数熵阈值选取方法

• 作者: 占必超 吴一全
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 倒数熵 区域斜分 混沌小生境粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1044-1049
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.07.015

摘要

基于信息熵的方法是一类重要的阈值选取方法,但现有的最大熵方法存在无定义值问题.为此,提出了基于倒数熵的阈值选取方法.首先给出了倒数熵的定义及一维阈值选取方法,导出了基于二维直方图区域直分及区域斜分的倒数熵阈值选取算法公式;然后考虑到二维倒数熵分割运算量较大,提出利用混沌小生境粒子群算法来寻找最优阈值,避免了算法早熟,提高了搜索精度和算法效率.实验结果表明:二维倒数熵阈值选取的斜分方法在抗噪性和运算时间上优于直分方法;而与基于粒子群优化的二维最大熵方法相比,本文提出的基于混沌小生境粒子群优化的二维倒数熵斜分法在运行时间上降低了约40%,分割效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	占必超	南京航空航天大学信息科学与技术学院	7	43	3.0	6.0