基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据港口吞吐量与经济发展之间存在的非线性映射关系,引入结合LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络,并将其应用于我国沿海港口吞吐量的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现新算法具有训练速度快、预测精度高的特点.
推荐文章
基于遗传-神经网络的沿海港口吞吐量的预测
遗传算法
神经网络
沿海港口吞吐量
基于BP神经网络的港口货物吞吐量预测
BP神经网络
货物吞吐量
预测
改进型BP神经网络的港口吞吐量预测
港口吞吐量
时间序列
BP神经网络
预测模型
基于BP神经网络的武汉港货物吞吐量预测
BP神经网络
货物吞吐量
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测
来源期刊 水运工程 学科 交通运输
关键词 LM算法 港口吞吐量 动态预测
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-65,103
页数 分类号 U691
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4972.2010.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄杰 大连海事大学交通运输管理学院 4 49 4.0 4.0
2 蔡权德 辽宁师范大学数学学院 2 14 1.0 2.0
3 栾维新 大连海事大学交通运输管理学院 108 1338 21.0 31.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (40)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (24)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
LM算法
港口吞吐量
动态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水运工程
月刊
1002-4972
11-1871/U
大16开
北京东城区安内国子监28号
1976
chi
出版文献量(篇)
8908
总下载数(次)
14
总被引数(次)
35094
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导