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摘要:
为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得到新的距离.在此距离的基础上构建邻接矩阵,对邻接矩阵采用谱聚类的方法进行聚类运算.实验证明,由于双树旋转复小波变换和局部二值模式之间存在互补性,在聚类过程中将2种特征距离结合起来,能够有效地提高聚类的正确性.
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文献信息
篇名 融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 双树旋转复小波 纹理 Kullbaek-Leibler距离 局部二值模式
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 910-914
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.05.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
双树旋转复小波
纹理
Kullbaek-Leibler距离
局部二值模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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