基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统设计

• 作者: 伍先达 李勇 邢武 龙飞
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 表面瑕疵 机器视觉 图像预处理 模式匹配
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 40-41,44
• 分类号: TP273
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.05.017

摘要

针对精密零件表面瑕疵人工检测工作量大且人为误差较大的状况,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵检测分析中,并结合嵌入式系统控制分拣机构对零件进行自动分拣.本文设计的一个基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵自动分拣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	中国科学院合肥智能机械研究所	225	3185	28.0	48.0
5	邢武	中国科学院合肥智能机械研究所	13	121	7.0	11.0
6	龙飞	中国科学院合肥智能机械研究所	23	220	9.0	14.0
7	伍先达	中国科学院合肥智能机械研究所	12	111	5.0	10.0