复杂背景下钢索图像的纹理分割与边界识别

• 作者: 孙慧贤 张玉华 罗飞路
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 钢索图像 纹理分割 边界识别
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1666-1671
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20103909.1666

摘要

针对复杂背景下钢索图像难以准确分割的问题,提出一种基于纹理分析的钢索图像分割与边界识别方法.采用基于模糊Hough变换的纹理方向检测方法确定钢索走向,利用边缘方向密度直方图作为纹理特征,对与钢索纹理方向相应的边缘方向赋予不同权重,抑制纹理分割中背景的干扰,对钢丝绳图像进行聚类分割,采用检测平行直线的方法确定其边界,并根据算法参量对边界进行修正.在实验中,对比了边缘方向密度直方图特征与灰度共生矩阵、局部二值模式在钢索图像纹理分割中的结果与计算时间,结果表明边缘方向密度直方图特征计算速度快、受背景干扰小,分割准确率高.本文方法无须预先训练,受背景干扰小,可以准确地识别出钢索并确定其边界,能满足钢丝绳视觉检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞路	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	60	559	14.0	21.0
2	张玉华	军械工程学院电气工程系	14	37	4.0	5.0
3	孙慧贤	军械工程学院光学与电子工程系	19	41	4.0	4.0