数据仓库和数据挖掘在信用社客户关系管理中的应用

• 作者: 王海著 闫宏印
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 信用社CRM 数据仓库 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131|F830
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.046

摘要

中国的信用合作联社作为中国银行业的唯一的在广大农村地区生存的银行机构,成为我国银行业的弱势群体,其更应该加快利用先进的科学的管理方法去生存和发展.本文主要介绍信用社数据仓库如何建立及决策树在信用社客户关系管理中的应用,用双重样本对决策树进行训练、修剪,并用修剪后决策树对信用社客户预测分类,准确率达到百分之七十.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏印	太原理工大学计算机与软件学院	44	228	9.0	12.0
2	王海著	太原理工大学计算机与软件学院	1	8	1.0	1.0