数据仓库及数据挖掘技术在证券客户关系管理系统中的应用研究

• 作者: 陈东
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 客户关系管理 FS-LDM 数据仓库 星型 数据挖掘 聚类 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 66-66,68
• 页数: 2页
• 分类号: F270
• 字数: 1218字
• 语种: 中文

摘要

论文提出了中小型券商如何在客户关系管理系统中实现数据仓库和数据挖掘的应用方法，首先根据FS-LDM模型建立企业数据模型并进行主题域的划分，完成多层次的数据仓库架构设计及星型结构的客户纬度建模；然后使用聚类技术和逻辑回归技术实现客户分类的动态细分模型和客户流失概率预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东	江南大学物联网工程学院	2	11	1.0	2.0