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摘要:
提出把粒子滤波算法应用于信号的盲分离,采用Rao-Blackwellisaion策略减少状态空间抽样维数,引入可逆的跳马尔科夫链蒙特卡洛方法(RJMCMC)有效地抽样不同维数的参数子空间,并采用了基于Epanechnikov核的建议分布.仿真结果表明该算法能够在线跟踪信号源个数的变化并且具有较好的分离性能.
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文献信息
篇名 一种基于改进粒子滤波算法的盲信号分离
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 盲分离 粒子滤波 RJMCMC
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-192
页数 分类号 TP391.9
字数 3614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.09.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋耀良 54 321 9.0 14.0
2 朱艳萍 23 70 5.0 7.0
3 徐茂格 2 4 2.0 2.0
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
盲分离
粒子滤波
RJMCMC
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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