基于相对模糊和边缘强化的散焦深度恢复研究

• 作者: 张爱明 章权兵
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 散焦图像 深度恢复 热扩散 相对模糊 图像边缘
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 136-140
• 分类号: TP391
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.04.025

摘要

通过改进Favaro等人提出的迭代求解热扩散方程的方法,研究了由散焦图像恢复物体深度的问题.首先将两幅散焦图像按照不同的相对模糊程度划分为两个区域,证明了这两个区域的边界和图像的边缘有很高的一致性;然后通过强化图像的边缘,使这两个区域的边界在迭代求解热扩散方程的过程中更容易确定;再根据确定的U+和U-的边界较好地求解了物体深度;最后通过模拟实验及实际图像实验对该方法进行了验证.模拟实验结果表明,文中方法具有较好的鲁棒性;实际算例分析表明,文中方法的恢复效果优于Favaro的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章权兵	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	40	622	9.0	24.0
2	张爱明	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	8	2.0	2.0