基于机器视觉的发动机表面缺陷检测技术

• 作者: 张桂梅 徐临洪 陈少平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 发动机表面 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 156-158,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.042

摘要

发动机表面的缺陷检测是保证其使用安全性的重要手段.本文应用机器视觉技术实现发动机内表面缺陷的自动检测,用内窥镜采集发动机装药内表面的图像,结合图像特点,通过多次实验对比,选择中值滤波方法对图像进行滤波、Canny算子检测图像边缘,应用像素灰度的相似性和不连续性将缺陷从图像背景中分割出来,在此基础上,选取面积和周长特征作为缺陷判断依据,并将以上功能进行整合,设计缺陷自动检测系统.实验结果表明该方法在发动机内表面缺陷检测方面有较好的效果.