一种核模糊C均值聚类算法及其应用

• 作者: 康家银 纪志成 龚成龙
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 模糊聚类 核方法 牙菌斑 分割 量化
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1657-1663
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5081字
• 语种: 中文

摘要

图像分割在许多医学成像应用中起着重要的作用.本文提出了一种新的用于图像分割的聚类算法.该算法通过利用核距离修改FCM-AWA算法中的目标函数而实现,即用核距离替代FCM-AWA中的欧氏距离,相应的得到核FCM-AWA聚类算法--KAWA-FCM聚类算法.利用该算法进行合成和真实图像分割的实验结果表明,当图像含有噪声时,与FCM-AWA算法相比,HAWA-FCM算法具有更好的性能.此外,基于该算法进行了牙菌斑量化的实验,实验结果表明,相对于利用菌斑指数的量化结果,基于KAWA-FCM的量化结果具有定量、自动和客观等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学通信与控制工程学院	397	4193	27.0	46.0
2	龚成龙	淮海工学院电子工程学院	73	229	7.0	11.0
3	康家银	江南大学通信与控制工程学院	6	115	5.0	6.0