具有外部扰动双臂空间机器人的神经网络在线自学习补偿控制

• 作者: 陈力 陈志勇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 双臂空间机器人 外部扰动 协调运动 神经网络 自学习补偿控制
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 2114-2118
• 页数: 5页
• 分类号: TP241
• 语种: 中文

摘要

探讨了在未知外部扰动影响下,漂浮基双臂空间机器人载体姿态与两机械臂末端爪手协调运动的补偿控制问题.利用系统动量守恒关系对漂浮基双臂空间机器人的运动学、动力学进行分析,导出了系统的工作空间动力学方程.以此为基础,针对系统存在未知外部扰动的复杂情况,设计了漂浮基双臂空间机器人协调运动的神经网络在线自学习补偿控制方案.该控制方案可以有效地避免对载体位置相关量进行实时测量与反馈,并由于神经网络良好的在线自学习补偿作用,有效地补偿了外部扰动对控制精度的影响,大大提高了整个系统的鲁棒性及自适应能力.仿真运算验证了控制方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈力		230	1253	17.0	25.0
2	陈志勇		25	96	6.0	9.0