消除经验模态分解中混叠现象的改进掩膜信号法

• 作者: 刘小峰 秦树人 赵峰 赵玲 鞠萍华
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 模态混叠 掩膜信号 经验模态分解(EMD) 振动信号
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 13-17
• 分类号: TP277|TH133.31
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.09.004

摘要

经验模态分解方法能在时频域上正确地描述非平稳非线性信号的局部特征.但由于模态混淆,当信号组合分量的频率太接近时,常不能得到正确的经验模态分解结果.针对这一情况,提出了消除经验模态分解中混叠现象的一种方法--改进的掩膜信号法,并将其应用于风机叶片振动信号的分析中.该方法以能量为基础对掩膜信号的选择进行改进,并通过掩膜信号结合EMD来达到消除模态混叠现象的效果.对风机叶片振动信号进行验证的结果表明,该方法简便易行,可有效分离混叠模态,提取有用信号,并且对白噪声也有削减效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦树人	重庆大学机械学院测试中心	202	5885	37.0	70.0
2	刘小峰	重庆大学机械学院测试中心	48	287	10.0	15.0
3	鞠萍华	重庆大学机械学院测试中心	20	119	6.0	10.0
4	赵玲	重庆大学机械学院测试中心	14	332	7.0	14.0