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RBF神经网络在油田试井系统中的应用
RBF神经网络在油田试井系统中的应用
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摘要：
MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具.RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段.在本文中将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果.
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文献信息
| 篇名 | RBF神经网络在油田试井系统中的应用 | ||
| 来源期刊 | 吉林工程技术师范学院学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | RBF神经网络 MATLAB 试井系统 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 78-80 | |
| 页数 | 分类号 | TP183 | |
| 字数 | 2035字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1009-9042.2010.03.030 | ||
五维指标
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
MATLAB
试井系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林工程技术师范学院学报
主办单位：
吉林工程技术师范学院
出版周期：
月刊
ISSN：
1009-9042
CN：
22-1265/TB
开本：
大16开
出版地：
长春市凯旋路3050号
邮发代号：
创刊时间：
1985
语种：
chi
出版文献量（篇）
5532
总下载数（次）
17
总被引数（次）
10638
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