基于遗传算法的联合循环机组建模和参数辨识

• 作者: 夏俊荣 戴义平 阚伟民 高林
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 联合循环汽轮机组 遗传算法 数学模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-37,83
• 分类号: TM7
• 字数: 3294字
• 语种: 中文

摘要

随着联合循环机组的不断增加,其对电力系统稳定性的影响也逐步得到重视,建立符合联合循环机组复杂非线性特性并易于通过参数测试获得的数学模型具有重要的现实意义.文中从模型参数辨识的角度出发,在经典联合循环机组非线性模型的基础上,提出了适用于参数测试和辨识的联合循环机组数学模型结构,针对参数辨识的特点提出了基于遗传算法的改进参数辨识算法,并将其应用于某400 MW联合循环机组的参数测试建模.基于遗传算法参数辨识所建立的联合循环机组数学模型的仿真结果与实测信号相一致,证明了所提出的模型和建模方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴义平	西安交通大学叶轮机械研究所	68	902	15.0	27.0
2	高林	西安交通大学叶轮机械研究所	12	179	7.0	12.0
3	夏俊荣	西安交通大学叶轮机械研究所	3	106	3.0	3.0
4	阚伟民	广东电网公司电力科学研究院	30	295	9.0	16.0