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摘要:
针对经典的总变分去噪模型边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了非线性与线性的加权变分模型.非线性加权变分模型是在总变分模型的正则项中引入权函数,并利用权函数引导扩散,使得新模型在消噪的同时更好地保持图像的纹理特征和边缘信息;线性加权变分模型是对含噪图利用高斯函数进行预处理,再对处理后的图像进行扩散,从而降低计算复杂度.数值实验表明,与经典的总变分模型相比,改进的方法无论是在视觉效果还是峰值信噪比上都有明显的提高.
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文献信息
篇名 加权变分的图像去噪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 偏微分方程 总变分 图像去噪 权函数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 392-395
页数 4页 分类号 TP391
字数 3062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利霞 西安电子科技大学理学院 34 240 9.0 14.0
3 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
4 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
5 王卫卫 西安电子科技大学理学院 46 646 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
总变分
图像去噪
权函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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