基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究

• 作者: 刘伟 姜万录 张瑞娟 陈海军
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 蚁群优化 PID
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TP391.9|TH137|TP273.2
• 字数: 4082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.13.008

摘要

提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷.利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统.仿真结果表明,与各种传统PID控制策略相比,采用该智能PID控制器控制的系统具有更好的动态响应特性和抗扰动能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录	燕山大学机械工程学院	138	1777	24.0	35.0
2	刘伟	燕山大学机械工程学院	35	45	4.0	5.0
3	张瑞娟	燕山大学机械工程学院	2	9	2.0	2.0
4	陈海军	燕山大学机械工程学院	1	7	1.0	1.0