Chameleon聚类算法的Weka实现

• 作者: 刘文凤 卿晓霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: Chameleon 聚类分析 互连度 近似度 Weka
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 246-250
• 分类号: TP3
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.054

摘要

为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足,在Weka的开源环境下进行了二次开发,扩充了聚类算法.介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤,给出算法的具体描述,并将Chameleon算法嵌入Weka平台,充分利用了其中的类和可视化功能.对实现的系统进行了实验和测试,并对嵌入的算法和原有聚类算法k-means进行了对比分析.实验结果表明,Chameleon算法可获得更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卿晓霞	重庆大学城市建设与环境工程学院	43	450	12.0	20.0
2	刘文凤	重庆大学计算机学院	1	13	1.0	1.0