基于WEKA的聚类算法在医学诊断中的应用

• 作者: 叶雪莹 唐德玉
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 数据挖掘 weka 聚类算法 医学诊断
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 字数: 2307字
• 语种: 中文

摘要

聚类分析是对群体及成员进行分类的递归过程，是一种无监督学习。医学诊断是对患者病因的认知过程。通过对诊断信息的数据挖掘，起到辅助医生诊断的作用。本文将介绍常见的K-Means聚类算法，使用WEKA数据挖掘软件，以UCI医学数据为例进行实践分析，实验结果证明聚类分析的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德玉	广东药学院医药信息工程学院	23	45	4.0	6.0
2	叶雪莹	广东药学院医药信息工程学院	1	0	0.0	0.0