基于快速曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离算法

• 作者: 毕杨 肖军
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 怏速离散曲波变换 usfft算法 wrapping算法 FastICA算法 图像盲分离
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息处理
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.01.015

摘要

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕即wrapping算法.将这两种实现方法针对图像去噪性能进行了比较,并且提出将曲波变换的wrapping算法和FastICA算法结合起来,对含有噪声的混合图像进行了盲分离.仿真研究结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法有更好的去噪分离效果,并且运算速度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕杨	西安航空技术高等专科学校电气系	20	53	5.0	7.0
3	肖军	西安航空技术高等专科学校电气系	52	92	5.0	7.0