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摘要:
在分析基于UDP的图像传输数据丢失的原因和特点的基础上,发现其特点是图像按行进行传输,因而数据丢失而产生的图像残缺也是按行发生的.基于相邻点间的灰度值关联度较大的原理,提出按列处理数据的方法,对每一列的丢失数据采用预测方法,预测出各行丢失的数据,进而达到修复整幅图像的目的.借鉴灰色预测的思想,提出了对图像按列进行恢复的灰色预测方法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过实验得到了该算法的适用条件.
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文献信息
篇名 基于灰色预测的残缺图像的修复算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像 修复 灰色预测 算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 124-127
页数 分类号 TN911.73
字数 3020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴长勤 11 15 2.0 3.0
2 段汉根 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像
修复
灰色预测
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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