BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用

• 作者: 张红燕 王红卫 袁永明 贺艳辉 龚贇翀
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 罗非鱼价格 预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 20443-20445
• 分类号: S965.125
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.35.205

摘要

通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型.选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高.该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红燕	中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部水生动物遗传育种和养殖生物学重点开放实验室	52	310	10.0	15.0
2	袁永明	中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部水生动物遗传育种和养殖生物学重点开放实验室	47	327	11.0	16.0
3	贺艳辉	中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部水生动物遗传育种和养殖生物学重点开放实验室	32	347	11.0	17.0
4	龚贇翀	中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部水生动物遗传育种和养殖生物学重点开放实验室	4	42	3.0	4.0