基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究

• 作者: 陈洪军 高国丽
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 加热炉 RBF神经网络 软测量 钢坯温度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 73-75
• 分类号: TP3
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.05.034

摘要

钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节.钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测量出钢坯温度.给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构,对钢坯温度进行预报的仿真结果.