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摘要:
为了准确估计信号的瞬时频率,可用经验模态分解(EMD)将信号分解成有限个窄带信号.该方法因具有很强的自适应性及处理非平稳信号的能力而引起广泛关注,已在众多工程领域得到应用.但EMD是基于经验的方法,数值仿真和试验研究仍是分析EMD算法的主要方法.本文总结了EMD算法存在的问题,并指出深入挖掘支持该方法的理论基础是消除制约EMD算法进一步发展和应用推广的关键.针对所存在的问题,从改进筛分停止准则、抑制端点效应、改进包络生成方法和解决模态混叠问题等诸方面阐述了改进EMD算法的研究进展.综述了EMD在雷达信号处理领域的应用.最后分析指出了进一步研究EMD的几个主要方向.
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文献信息
篇名 经验模态分解及其雷达信号处理
来源期刊 科技导报 学科 工学
关键词 经验模态分解(EMD) 希尔伯特-黄变换(HHT) 时频信号分析 雷达信号处理
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 综述文章
研究方向 页码范围 101-105
页数 分类号 TN911.7
字数 6453字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓甲昊 北京理工大学机电学院机电工程与控制重点实验室 70 544 13.0 19.0
2 杨彦利 北京理工大学机电学院机电工程与控制重点实验室 3 13 2.0 3.0
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希尔伯特-黄变换(HHT)
时频信号分析
雷达信号处理
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科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
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