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摘要:
由于数据流不同于传统静态数据的特点,对其进行有效的分析和挖掘遇到了极大的挑战.本文对近年来数据流挖掘方面的进展进行了综述,介绍数据流的基本概念、数据流模型和对数据流的概要描述,总结数据流挖掘中常用的算法,最后结合其在不同领域中的应用对数据流挖掘的意义进行分析.
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文献信息
篇名 数据流挖掘方法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据流挖掘 频繁模式 分类 聚类 多数据流
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP311
字数 5365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明建 南昌大学计算机系 18 275 9.0 16.0
2 仵雪婷 南昌大学计算机系 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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数据流挖掘
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分类
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多数据流
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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