基于近红外的蔬菜农残快速定性检测技术研究

• 作者: 刘翠玲 吴静珠 李慧 王克栋
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 支持向量机 定性分析 农药残留
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 377-379
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文

摘要

将基于统计学理论的支持向量机(SVM)和近红外光谱(NIR)技术相结合,用于蔬菜上有机磷农药残留的快速检测分析.实验以蔬菜上常用的毒死蜱农药为分析对象,配制了浓度为0.005～5mg/kg共86个模拟的蔬菜农残样品,分别采用含量梯度法和Kennard-Stone法挑选训练集样品,以0.05mg/kg为检测阈值,建立基于样品近红外光谱的支持向量机定性识别模型,通过对惩罚参数的调整取得了满意的鉴别效果,为实现对蔬菜上的农药残留分析进行快速检测提供了一条可能的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
2	吴静珠	北京工商大学计算机与信息工程学院	67	599	14.0	21.0
3	李慧	北京工商大学计算机与信息工程学院	11	140	7.0	11.0
4	王克栋	北京工商大学计算机与信息工程学院	14	130	6.0	11.0