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摘要:
近些年来,求解动态环境中的优化问题已经逐渐成为进化计算领域的一个新的研究热点。为了改善一般PSO算法求解这种动态优化问题的能力,现提出了一种采用分叉策略的多粒子群PSO算法。该算法能够利用一个较大的主粒子群不断搜索问题适值曲线上新的峰,而利用从主粒子群中分离出来的若干个较小的子粒子群去跟踪已经发现的峰的变化。通过对一组标准动态测试函数的实验,能够证明所提出的算法在动态环境中具有较强的鲁棒性和适应性。
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文献信息
篇名 求解动态优化问题的分叉PSO算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 分叉 多粒子群 动态优化问题
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2895-2899
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敏 东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所 284 1586 18.0 30.0
2 汪定伟 东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所 299 5959 40.0 59.0
3 王洪峰 东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所 32 263 9.0 15.0
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分叉
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动态优化问题
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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