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摘要:
序列比对是生物序列分析的一项基础性工作,多重生物序列比对可以帮助预测未知序列的结构和功能.在传统遗传算法的基础上,提出了一种用于多重生物序列比对的协同进化算法,通过引进协同进化机制,使得保守区域和位点以较高的概率传给子代,而非保守区域和位点以较低的概率传给子代.在BAliBASE3.0数据库上,该方法获得比常用的比对算法ClustralX更高的适应度,比传统的遗传算法具有更好的收敛性.
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文献信息
篇名 一种用于多重生物序列比对的协同进化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多重序列比对 协同进化算法 选择算子 交叉算子 变异算子 保守区域
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 TP3
字数 5347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树波 中山大学数学与计算科学学院 6 178 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重序列比对
协同进化算法
选择算子
交叉算子
变异算子
保守区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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