基于改进PSO算法的FESS的PI参数优化

• 作者: 史林军 唐国庆
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞轮储能系统 PI控制器 粒子群优化算法 双馈电机 电力系统
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 52-57
• 分类号: TM76
• 字数: 5048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.10.011

摘要

提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法用于FESS的PI控制器的参数优化设计.IPSO算法通过混沌初始化、迭代中加入混沌扰动和自适应调整惯性权重系数来克服传统PSO算法效率低、易陷入局部极值和算法早熟等缺陷.基于IPSO算法,以ITAE指标最小为目标函数对FESS的PI控制器参数进行优化,并以FESS接入四机系统为例,通过非线性仿真验证了优化结果的有效性,并通过与其他优化方法比较,得出IPSO具有更好的优化性能的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国庆	东南大学电气工程学院	154	6093	43.0	73.0
2	史林军	东南大学电气工程学院	32	313	10.0	17.0