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摘要:
提出一种基于Adaboost算法的行人检测方法.Adaboost是将一组弱分类器通过一定的规则.结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器.实验证明基于此算法的行人检测具有检测率高、速度快的特点,能够达到实时检测的要求.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Adaboost算法的行人检测
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科 工学
关键词 Adaboost算法 行人检测 检测率
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 软件开发与设计
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 TP3
字数 1669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2010.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王燕 28 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost算法
行人检测
检测率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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14554
总下载数(次)
80
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