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摘要:
未知环境下机器人路径规划要求实时有效,针对传统动态窗口滚动优化算法易出现局部最小、震荡等问题,重新设计了子目标映射法则,并对局部路径规划算法引入对角线距离作为代价函数中的启发式部分,最后引入了禁忌搜索和多样化随机路径选择模块.克服了局部最小和震荡等问题.仿真实验证明了该算法可靠有效.
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文献信息
篇名 机器人在线路径规划改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 滚动窗口 子目标映射 A*搜索算法 对角线距离 禁忌搜索 多样化选择
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TP24
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄 复旦大学电子工程系 28 642 14.0 25.0
2 隋玲玲 复旦大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
滚动窗口
子目标映射
A*搜索算法
对角线距离
禁忌搜索
多样化选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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