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摘要:
为提高对彩色人脸的识别率,提出一种基于Fisher块对角局部非负矩阵分解(LNMF)的识别算法.采用块对角矩阵编码彩色图像不同通道的颜色信息,在LNMF算法中增加块对角约束和Fisher判别约束,对不同通道的颜色信息同时进行计算并融入人脸的类别信息,用于提取人脸特征.在CVL和PIE彩色人脸数据库上的实验结果验证了该识别算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 非负矩阵分解 Fisher判别
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 TP391.41
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成章 中央财经大学应用数学学院 6 9 1.0 3.0
2 白晓明 首都经济贸易大学信息学院 5 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
非负矩阵分解
Fisher判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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