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摘要:
DEMD(Differential Earth Mover's Distance)跟踪算法采用归一化的EMD模型作为相似性函数,在推导相似性函数梯度时,假定颜色模型中某一区间权重发生改变时其他区间的权重等比例变化,这种假定在很多情况下并不舍理.另外,DEMD算法沿着梯度方向以一个像素为步长进行迭代,收敛速度较慢.为了解决上述问题,提出了一种改进的EMD目标跟踪算法.该方法使用未归一化的EMD模型作为相似性函数,通过线性规划中的两阶段法求解EMD距离并推导出相应的均值漂移算法.实验表明,改进算法具有更好的跟踪性能而且收敛速度更快.
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文献信息
篇名 一种改进的EMD目标跟踪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 差分推土机距离(DEMD) 单纯型法 均值漂移
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154
页数 分类号 TP391.41
字数 3483字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟平 黑龙江大学计算机科学技术学院 4 13 2.0 3.0
2 李培华 黑龙江大学计算机科学技术学院 10 239 5.0 10.0
3 赵楠楠 黑龙江大学计算机科学技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
差分推土机距离(DEMD)
单纯型法
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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