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摘要:
为了提高中心差分卡尔曼粒子滤波(CDKFPF)算法跟踪时的估计精度,提出了一种基于迭代测量更新CDKF的粒子滤波(ICDKFPF)新算法.该算法利用迭代中心差分卡尔曼滤波的最大后验概率估计产生粒子滤波的重要性密度函数,并用Levenberg-Marquardt方法对状态协方差进行修正,使粒子的观测信息得到充分有效的利用,更加符合真实状态的后验概率分布.仿真结果表明,所提出算法的估计性能要明显优于标准的粒子滤波(PF)和中心差分卡尔曼粒子滤波(CDKFPF).
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文献信息
篇名 迭代测量更新CDKF的粒子滤波方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 迭代 中心差分卡尔曼粒子滤波 Levenberg-Marquardt方法
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-9,126
页数 分类号 TP391
字数 3063字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚安 西北工业大学航海学院 104 756 14.0 21.0
2 李国辉 西北工业大学航海学院 16 162 5.0 12.0
6 杨宏 西北工业大学航海学院 13 169 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
迭代
中心差分卡尔曼粒子滤波
Levenberg-Marquardt方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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