应用改进混合高斯模型的运动目标检测

• 作者: 张燕平 白云球 赵勇 赵姝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 分块建模 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 155-157,223
• 分类号: TP391
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.047

摘要

在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一.针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建模思想,可以明显提高目标检测的速率而且考虑到像素点之间的空域信息;(2)混合高斯模型对运动目标停留在场景中某一位置停留过长时,会出现将前景转化成背景,以致于产生目标在场景中消失的现象,根据目标在场景中运动与静止的情况,决定是整帧更新还是只更新背景区域.通过实验可以得出,该算法在不影响识别的情况下可以显著地提高运动目标的检测速率,而且可以减少部分噪声,另外也能有效地克服目标转化为背景的情况,从而保持了运动目标出现的连续性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	82	555	13.0	19.0
3	白云球	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	1	46	1.0	1.0
4	赵勇	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	3	56	3.0	3.0