基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 孙毅刚 张红颖 李鸿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 运动目标检测 背景模型 噪声抑制 连通区域
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-170
• 分类号: TP391
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.045

摘要

在运动目标停滞的情况下,传统的混合高斯模型会将运动目标误判为背景,导致目标漏检.为此,提出一种基于改进混合高斯模型的目标检测算法.引入背景学习参数,结合前一帧的检测结果自适应地更新背景,从而提取完整的运动目标.利用像素的八连通区域信息抑制噪声,提高算法在复杂环境中的稳定性.实验结果表明,与传统检测方法相比,该算法能够在复杂环境中准确地检测出短暂停滞的运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙毅刚	中国民航大学航空自动化学院	48	250	7.0	14.0
2	张红颖	中国民航大学航空自动化学院	43	200	8.0	13.0
3	李鸿	中国民航大学航空自动化学院	2	66	2.0	2.0