基于RBF神经网络的软件成本估算模型

• 作者: 曾一 李娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件成本估算 RBF神经网络 遗传算法 样本聚类
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 61-63,140
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.017

摘要

软件成本估算是软件开发过程中一项非常重要的活动,但现有的方法在准确估算软件成本方面还存在不足.针对软件成本估算不够准确的现状,提出了一种基于RBF神经网络的软件成本估算模型.该模型采用样本聚类的方法确定隐含层节点数,利用遗传算法对隐层节点中心值和高斯函数的宽度进行优化,利用线性最小二乘法训练网络的权值.实验证明,该模型能够准确有效地估算软件成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾一	重庆大学计算机学院	76	855	14.0	25.0
2	李娟	重庆大学计算机学院	47	414	12.0	18.0