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摘要:
将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中,提出了一种多级结构的检测方法.首先对图片光照补偿,减小复杂环境中光照不均带来的影响.然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景,进而利用基于知识的人脸检测方法得到人脸器官信息;接着根据当前图像已获取的信息在下一图像帧中的相应区域进行局部处理;然后再根据两帧间的人眼位置关系建立运动向量,从而对后继帧中的人眼位置进行估计和校验.最后,利用PERCLOS方法来对人脸检测结果进行分析,判断是否处于疲劳状态.实验结果表明,所提出系统的检测方法处理速度是传统方法的2.5倍以上,可以对人眼进行实时跟踪,检测准确度高.
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文献信息
篇名 多级结构的人脸检测方法及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 运动向量 疲劳判断 光线补偿
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-109
页数 分类号 TP391
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宗明 北京大学计算机科学技术研究所 24 254 9.0 15.0
2 姚凯 北京大学计算机科学技术研究所 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
运动向量
疲劳判断
光线补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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